Cosa sono i DBMS e perché sono importanti per le aziende

L’articolo in breve

Cos’è un Database Management System 

Un Database Management System (DBMS) è un software progettato per creare, gestire, modificare e interrogare un database in modo efficiente e sicuro. In pratica, un DBMS permette di archiviare e organizzare grandi quantità di dati in una struttura ben definita, rendendoli facilmente accessibili e gestibili.

Il suo ruolo principale è quello di agire come un’interfaccia tra gli utenti (o le applicazioni) e i dati sottostanti, garantendo che le informazioni siano:

• Organizzate: i dati vengono memorizzati in modo strutturato, evitando ridondanze e inconsistenze grazie a tecniche di normalizzazione (nel caso dei database relazionali) o con approcci più flessibili (nei database NoSQL).
• Accessibili: gli utenti e le applicazioni possono eseguire query sui dati attraverso linguaggi specifici (come SQL per i database relazionali o API per i NoSQL), ottenendo informazioni in tempi rapidi.
• Protette: il DBMS implementa meccanismi di sicurezza avanzati, come autenticazione, gestione dei permessi, crittografia e backup automatici, per prevenire accessi non autorizzati o perdite di dati.

Oltre a queste funzionalità di base, i DBMS moderni offrono strumenti di ottimizzazione delle prestazioni, gestione della concorrenza e supporto alla scalabilità, risultando fondamentali per applicazioni aziendali, sistemi informativi e infrastrutture tecnologiche avanzate.

Come funziona un DBMS 

Il sistema opera attraverso un’architettura a più livelli. Il livello fisico gestisce la memorizzazione dei dati su disco, mentre il livello logico offre una rappresentazione strutturata e organizzata. Gli utenti interagiscono tramite query SQL o API dedicate, senza preoccuparsi dei dettagli di implementazione. 

Il sistema gestisce le operazioni di lettura, scrittura, aggiornamento ed eliminazione dei dati, garantendo la coerenza tramite meccanismi come transazioni ACID (Atomicità, Coerenza, Isolamento, Durabilità). Inoltre, implementa controlli di accesso per la sicurezza e tecniche di ottimizzazione per migliorare le prestazioni delle interrogazioni. 

Le diverse tipologie di DBMS 

Esistono differenti tipologie, ognuna progettata per soddisfare esigenze specifiche: 

• DBMS Relazionali (RDBMS): si basano su tabelle e utilizzano il linguaggio SQL. Tra i più noti troviamo MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server e Oracle Database. Sono ideali per dati strutturati e relazionali. 

• DBMS NoSQL: utilizzano modelli di dati non relazionali, come documenti (MongoDB), colonne (Cassandra), chiave-valore (Redis) o grafi (Neo4j). Perfetti per dati non strutturati, flessibili e altamente scalabili. 

• DBMS In-Memory: memorizzano i dati direttamente nella RAM per garantire velocità elevate. Redis e SAP HANA sono esempi tipici. 

• DBMS Distribuiti: consentono l’archiviazione e la gestione dei dati su più server o nodi. Utilizzati per applicazioni su larga scala come Apache Cassandra e Google Bigtable. 

• DBMS in Cloud: sono ospitati su piattaforme cloud e offrono scalabilità automatica, gestione semplificata e riduzione dei costi infrastrutturali. Soluzioni comuni includono Amazon RDS, Google Cloud SQL e Microsoft Azure SQL Database. Questa soluzione è particolarmente vantaggiosa per le aziende che vogliono ottimizzare la gestione dei dati. 

I vantaggi dei DBMS in cloud 

A differenza delle soluzioni tradizionali, un sistema in cloud non richiede un’infrastruttura fisica locale, poiché è ospitato su piattaforme cloud scalabili. Questo significa che i dati sono sempre accessibili in modo sicuro da qualsiasi dispositivo connesso a Internet, eliminando la necessità di gestire server interni e riducendo i costi di manutenzione e aggiornamento dell’hardware. I principali vantaggi includono: 

• Scalabilità dinamica: possibilità di adattare le risorse in base alle esigenze. 
• Riduzione dei costi: modelli di pagamento a consumo eliminano investimenti in hardware. 
• Accesso globale: i dati sono disponibili da qualsiasi luogo con una connessione internet. 
• Gestione automatizzata: backup, aggiornamenti e sicurezza vengono gestiti dal provider. 
• Alta affidabilità: replica dei dati e ridondanza garantiscono continuità operativa. 

Le piattaforme più diffuse includono amazon RDS, google cloud SQL, microsoft azure SQL database e mongodb atlas. 

Perché le aziende dovrebbero preferire un DBMS in cloud 

Un DBMS è essenziale per le aziende che vogliono gestire i propri dati in modo sicuro, strutturato ed efficiente. Senza un sistema centralizzato, i dati possono risultare dispersi, difficili da recuperare e vulnerabili a perdite o attacchi informatici. 

Adottare un DBMS in cloud offre ulteriori vantaggi specifici per le aziende: 

• Flessibilità e accessibilità: gli utenti possono accedere ai dati in tempo reale da qualsiasi parte del mondo, facilitando il lavoro da remoto e la collaborazione tra team distribuiti. 

• Maggiore sicurezza e conformità: i provider cloud implementano avanzate misure di sicurezza, crittografia dei dati e controlli di accesso per proteggere le informazioni aziendali. 

• Backup e disaster recovery automatizzati: le soluzioni cloud integrano strategie avanzate di backup e ripristino per prevenire la perdita di dati in caso di guasti o attacchi informatici. 

• Integrazione con altri servizi cloud: un DBMS in cloud può essere facilmente connesso ad altre applicazioni aziendali, come strumenti di analisi dati, AI, machine learning e CRM. 

• Aggiornamenti e manutenzione automatizzati: le aziende non devono preoccuparsi della manutenzione del sistema, poiché gli aggiornamenti vengono gestiti direttamente dal provider. 

Questi vantaggi rendono il DBMS in cloud una scelta strategica per le imprese che desiderano migliorare l’efficienza operativa, ridurre i costi e garantire la massima sicurezza per i propri dati. 

CLINT DB: la soluzione RES per censire i DBMS 

Per rispondere alle esigenze di censimento e gestione dei DBMS aziendali, RES ha sviluppato CLINT DB, una soluzione che centralizza e individua tutte le risorse afferenti ai DBMS presenti su cluster Kubernetes e Openshift.  

CLINT DB consente di raccogliere informazioni dettagliate su tutti i DBMS presenti in un’organizzazione, facilitando la gestione e il controllo degli ambienti IT. 

Le funzionalità chiave includono: 

• Raccolta automatizzata di informazioni, anche quando frammentate. 
• Catalogazione automatica di tutte le istanze di database attive nei vari ambienti cloud. 
• Integrazione con sistemi di monitoring e gestione delle risorse e dei costi. 

Grazie a CLINT DB, le aziende possono migliorare la governance dei dati, ridurre i rischi di non conformità e ottimizzare le risorse, riducendo i costi.