AI, ML e Generative AI offrono possibilità diverse. Valorizzare il dato significa scegliere il metodo corretto, inserirlo nel processo giusto e definirne i controlli. È questo passaggio che consente all’AI di diventare uno strumento affidabile per il business.
Gruppo RES è l’unica realtà italiana menzionata da Gartner nella nuova Market Guide for Mainframe and Legacy System Professional and Managed Services dedicata ai servizi professionali e consulenza per ambienti mainframe, midrange e legacy.
RES IT è stata menzionata nel report Gartner® The State of the IBM Mainframe in 2026, all’interno dell’analisi dedicata all’evoluzione del mercato IBM Mainframe e alle strategie adottate dalle aziende per ottimizzare i costi operativi delle proprie piattaforme core. Scopri di più.
Un gestionale web su misura trasforma i processi frammentati in un sistema integrato e scalabile, che garantisce continuità operativa, maggiore controllo e tracciabilità dei dati, con un significativo miglioramento dell’efficienza aziendale. Scopri di più!
L’intelligenza artificiale si sta diffondendo rapidamente nelle aziende e sta iniziando a modificare il modo in cui vengono organizzati il lavoro e i processi decisionali. Saranno presto necessarie nuove figure professionali come quelle degli AI manager.
L’Intelligenza Artificiale sta entrando nella fase della piena maturità. Scopri le 5 tendenze che guideranno l’AI nel 2026: maturità tecnologica, agenti operativi, governance avanzata, modelli linguistici specializzati, multimodalità e nuove competenze uomo-AI.
In questo articolo vengono illustrate alcune riflessioni sull’utilizzo efficace dei Large Language Model. Per ottenere risultati affidabili, ogni applicazione che sfrutta questi strumenti dovrebbe attenersi al principio dello “zero utilizzo della conoscenza pregressa”.
Gartner ha nominato nuovamente RES come fornitore rappresentativo di strumenti di migrazione e modernizzazione di sistemi mainframe e legacy, citando in particolar modo la RES Suite tra le soluzioni specializzate. Leggi i dettagli nell'articolo.
Nonostante i cambiamenti tecnologici, i database relazionali mantengono un ruolo chiave grazie alla loro solidità. Modellazione efficace, attenzione all’architettura e consapevolezza progettuale restano fondamentali anche nell’era del cloud, dei DB distribuiti e multi-modello.
L‘ottimizzazione dell’efficienza energetica dei DBMS è diventata una priorità per le aziende che mirano a ridurre l’impatto ambientale delle loro IT operations. L’adozione del cloud computing ad esempio può portare diversi vantaggi. Scopri di più!
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