CHI SIAMO
Siamo promotori dell’innovazione pragmatica, e da quarant’anni aiutiamo medie e grandi aziende con software e servizi IT.
Sviluppiamo soluzioni all’avanguardia, ma con tecnologie affidabili e sicure.
I PROGETTI
Migrazione di schedulatore da mainframe a distribuito in ambito finance
Un ente assicurativo sanitario USA ha migrato lo schedulatore da ambiente mainframe a distribuito con il supporto di RES Suite, automatizzando il processo, riducendo i costi e garantendo continuità operativa.
Ottimizzare l’efficienza operativa con la digitalizzazione dei processi
Tech Style ha sviluppato un software gestionale web, progettato per supportare le attività operative in mobilità, anche durante gli interventi sul campo, garantendo accesso continuo alle informazioni.
Previsione dei carichi batch in scenari di integrazione e fusione bancaria
RES ha supportato un importante Gruppo Bancario nella valutazione preventiva dell’impatto generato dalla crescita dei carichi batch. L’analisi ha permesso di pianificare capacità, integrazioni e azioni correttive.
LE NEWS
AI e resilienza aziendale, tra controllo dei dati e autonomia degli agenti
L’autonomia degli agenti AI amplia le possibilità di utilizzo dell’intelligenza artificiale nei processi aziendali, ma richiede attenzione a dati, permessi e servizi esterni. L’articolo approfondisce le scelte necessarie per governare le sperimentazioni e garantire la continuità operativa.
RDARR e data lineage: come supportare la compliance nei sistemi bancari
Il data lineage aiuta le banche a ricostruire l’origine dei dati di rischio, seguirne le trasformazioni e verificarne il percorso fino al reporting. Scopri perché è rilevante per il RDARR e come DaLì supporta ricostruzione e aggiornamento del lineage nei sistemi informativi complessi.
Governare l’AI agentica: dalla trasparenza al controllo
Scopri come trasparenza, data lineage e controlli proporzionati al rischio aiutano le aziende a governare gli agenti AI, mantenendo tracciabilità, supervisione e responsabilità anche quando aumenta il livello di autonomia dei sistemi.
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