L’HPC amplia il proprio campo di applicazione oltre la ricerca scientifica: AI e LLM introducono nuovi workload ad alta intensità di calcolo. Il progetto ALGO di WebRatio e RES IT mostra come utilizzare infrastrutture HPC per specializzare un LLM e integrarlo in applicazioni concrete.
L’autonomia degli agenti AI amplia le possibilità di utilizzo dell’intelligenza artificiale nei processi aziendali, ma richiede attenzione a dati, permessi e servizi esterni. L’articolo approfondisce le scelte necessarie per governare le sperimentazioni e garantire la continuità operativa.
Scopri come trasparenza, data lineage e controlli proporzionati al rischio aiutano le aziende a governare gli agenti AI, mantenendo tracciabilità, supervisione e responsabilità anche quando aumenta il livello di autonomia dei sistemi.
I coding agent stanno cambiando lo sviluppo software e rendono sempre più importante un contesto chiaro. Lo spec-driven development mette specifiche, requisiti e vincoli al centro del processo, aiutando a governare l’AI nello sviluppo di applicazioni enterprise e sistemi complessi.
L’AI generativa sta cambiando il modo in cui affrontiamo attività basate sulla conoscenza. Tre ricerche analizzano come cambiano il pensiero critico, il controllo sugli output, la padronanza dei contenuti e lo sviluppo delle competenze quando lavoriamo con gli LLM.
Gli agenti AI stanno trasformando il modo in cui viene progettato il software enterprise, introducendo nuove modalità di interazione tra persone e sistemi intelligenti e rendendo sempre più centrali sicurezza, controllo, autonomia e Agent Experience.
L’AI Act introduce obblighi progressivi per le organizzazioni. Dalle regole già operative alle scadenze 2026, fino ai rinvii previsti dal Digital Omnibus: ecco cosa sapere per avviare un percorso di AI governance ordinato, sostenibile e coerente con i processi aziendali.
L’adozione dell’AI nelle imprese cresce in Europa e in Italia, ma il valore dipende da competenze, governance, dati e integrazione nei processi. Abbiamo confrontato i dati delle ultime ricerche sul tema, scopri numeri e dettagli nel nostro nuovo articolo!
AI, ML e Generative AI offrono possibilità diverse. Valorizzare il dato significa scegliere il metodo corretto, inserirlo nel processo giusto e definirne i controlli. È questo passaggio che consente all’AI di diventare uno strumento affidabile per il business.
L’intelligenza artificiale si sta diffondendo rapidamente nelle aziende e sta iniziando a modificare il modo in cui vengono organizzati il lavoro e i processi decisionali. Saranno presto necessarie nuove figure professionali come quelle degli AI manager.
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