I coding agent stanno cambiando lo sviluppo software e rendono sempre più importante un contesto chiaro. Lo spec-driven development mette specifiche, requisiti e vincoli al centro del processo, aiutando a governare l’AI nello sviluppo di applicazioni enterprise e sistemi complessi.
L’AI generativa sta cambiando il modo in cui affrontiamo attività basate sulla conoscenza. Tre ricerche analizzano come cambiano il pensiero critico, il controllo sugli output, la padronanza dei contenuti e lo sviluppo delle competenze quando lavoriamo con gli LLM.
Gli agenti AI stanno trasformando il modo in cui viene progettato il software enterprise, introducendo nuove modalità di interazione tra persone e sistemi intelligenti e rendendo sempre più centrali sicurezza, controllo, autonomia e Agent Experience.
L’AI Act introduce obblighi progressivi per le organizzazioni. Dalle regole già operative alle scadenze 2026, fino ai rinvii previsti dal Digital Omnibus: ecco cosa sapere per avviare un percorso di AI governance ordinato, sostenibile e coerente con i processi aziendali.
L’adozione dell’AI nelle imprese cresce in Europa e in Italia, ma il valore dipende da competenze, governance, dati e integrazione nei processi. Abbiamo confrontato i dati delle ultime ricerche sul tema, scopri numeri e dettagli nel nostro nuovo articolo!
AI, ML e Generative AI offrono possibilità diverse. Valorizzare il dato significa scegliere il metodo corretto, inserirlo nel processo giusto e definirne i controlli. È questo passaggio che consente all’AI di diventare uno strumento affidabile per il business.
L’intelligenza artificiale si sta diffondendo rapidamente nelle aziende e sta iniziando a modificare il modo in cui vengono organizzati il lavoro e i processi decisionali. Saranno presto necessarie nuove figure professionali come quelle degli AI manager.
L’Intelligenza Artificiale sta entrando nella fase della piena maturità. Scopri le 5 tendenze che guideranno l’AI nel 2026: maturità tecnologica, agenti operativi, governance avanzata, modelli linguistici specializzati, multimodalità e nuove competenze uomo-AI.
In questo articolo vengono illustrate alcune riflessioni sull’utilizzo efficace dei Large Language Model. Per ottenere risultati affidabili, ogni applicazione che sfrutta questi strumenti dovrebbe attenersi al principio dello “zero utilizzo della conoscenza pregressa”.
L’intelligenza artificiale generativa (GenAI) sta rafforzando il suo ruolo come risorsa chiave per modellare il futuro del lavoro e il settore HR non può rimanere indifferente a questa evoluzione. Scopri i vantaggi in un nuovo articolo!
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