Scritto da Federico Bonelli

Cosa mettere a budget per il 2020?

L’autunno è cominciato, siamo nell’ultimo quarter del 2019, è tempo di mettere le basi per le iniziative del 2020. Nello scorso anno ho raccolto una ricca rassegna stampa dei molti modi in cui aziende di diversi settori usano i dati per ricavare valore. Non c’è da inventare nulla: o aumenti i ricavi o diminuisci i costi. E ricordatevi: anche avere impiegati più felici è una riduzione dei costi.

Ecco un elenco di esempi, potete usarlo per aiutarvi nei brainstorming pensando al vostro business e ai vostri dati aziendali. Inizialmente pensavo di raggrupparli per industry, ma credo sia deleterio per un brainstorming.

In tema di dati spesso l’innovazione nasce quando qualcosa inventato per uno scopo si utilizza in un caso completamente diverso.

Per questa ragione vi consiglio di leggere gli esempi in ordine sparso, e lasciarvi stuzzicare da paragoni e parallelismi improbabili. Al massimo mi mandate un messaggio e vi aiuto a capire se la cosa sta in piedi o è troppo strampalata.

Con la giusta intelligenza artificiale puoi…

  1. Evidenziare clausole contrattuali sfavorevoli, valorizzando lo storico di contratti già analizzati e corretti manualmente in passato – ecco come fa SIA
  2. Migliorare il servizio offerto agli utenti del tuo sistema di ticketing  – ecco come lo puoi fare (e non è nemmeno particolarmente difficile!)
  3. Analizzare il turn-over e stimare rischi e costi associati. Si può anche usare in maniera proattiva, agendo per gratificare gli impiegati a rischio. – alcuni consigli di Avinash Navlani
  4. Misurare il livello di stress di impiegati e collaboratori analizzando toni ed emozioni presenti nelle email (di lavoro!) che mandano e ricevono. Con il deep-learning si può misurare il benessere degli impiegati e suggerire azioni mirate ai manager prima che lo stress causi problemi. – ecco come fa Microsoft
  5. Censire documenti e dati presenti sugli storage aziendali per individuare rischi alla compliance GDPR, e poi mantenere aggiornato il censimento – ecco come facciamo noi in RES
  6. Migliorare le performance del reparto Sales, scoring dei lead e ottimizzazione del prezzo di vendita – alcuni consigli su Harvard Business Review
  7. Forecast delle richieste di magazzino. Addirittura è possibile automatizzare parte del processo decisionale di gestione dell’inventario con il reinforcement-learning – un articolo condiviso su Medium
  8. Monitorare i macchinari industriali e sapere in ogni momento la probabilità stimata di rottura – un interessante articolo di Taron Foxworth
  9. Automatizzare A/B testing delle creatività, usando le misurazioni di performance precedenti in modo da ridurre i costi e migliorare i risultati – un articolo
  10. Stimare il valore di un immobile e degli arredamenti interni a partire da un fascicolo di foto, per Real Estate e Insurance – un articolo condiviso su Medium
  11. Predizione del click-through rate (CTR), ambito comunicazione digitale – ne hanno parlato su Medium
  12. Triage della posta cartacea e instradamento automatico su code al giusto dipartimento aziendale – l’esempio stimolante di una piccola assicurazione
  13. Aiutare nella gestione agile di progetto, con strumenti per gestire i task, prioritizzarli, assegnarli ai team, raffinarli… – su Tech Xplore uno studio scientifico interessante
  14. Scoprire come riassemblare i frammenti di affreschi durante il restauro – ecco come fanno al British Museum
  15. Inventare nuovi design di vestiti e scarpe, ma anche arredamenti di interni, volti di persone, paesaggi… – un articolo interessante, sito con esempi di volti inventati da un algoritmo di Nvidia, un altro articolo su hackernoon
  16. Allertare l’apicoltore quando la fotocamera rileva la presenza di parassiti all’interno dell’alveare – un esempio di AI a servizio delle api
  17. Rilevare i posteggi liberi in un parcheggio o a bordo strada – in questo articolo tutte le informazioni
  18. Estrarre informazioni da documenti testuali, come nell’onboarding del cliente bancario o nella ingestione di fascicoli in ambito NPL – ne hanno parlato su Medium
  19. Personalizzare servizi o prodotti di tutti i livelli, come cocktail di medicine personalizzate in base al DNA del paziente, ai dati provenienti dallo smart-watch o altri dati personali – ne hanno parlato su Forbes
  20. Negli store fisici o nei parchi capire i punti di interesse dove le persone si affollano, individuare se un cliente sembra sperduto o se ha bisogno di informazioni, quali sono i percorsi più battuti, prevedere quando si formeranno code – un articolo interessante condiviso su Medium
  21. Usare i documenti aziendali per creare un chat-bot in grado di aiutare i nuovi impiegati a trovare documenti e procedure – conoscete DeepPavlov?
  22. Migliorare l’efficacia del reparto sales – un articolo divulgativo su Harvard Business Review
  23. Aiutare i pazienti nelle fasi di riabilitazione fisica dopo incidenti o operazioni – un articolo di Hardware Upgrade
  24. Stimare la qualità percepita dai clienti di un prodotto o un servizio in base alle recensioni – un esempio applicato al settore vinicolo
  25. Automatizzare alcuni task di manutenzione di sistemi informativi – ecco come fanno in Oracle
  26. Usare droni per monitorare e registrare le attività delle persone di un cantiere, per analizzare i processi e conseguentemente studiare procedure più sicure ed efficaci – un esempio interessante su Skycatch
  27. Individuare immagini che sono state modificate con strumenti di fotoritocco – CNN ti aiuta a riconoscere le immagini ritoccate
  28. Sviluppare più rapidamente codice informatico – ecco come fanno in Facebook
  29. Prevedere con qualche giorno di anticipo l’energia prodotta da varie fonti rinnovabili – ecco come fanno a Google Deepmind
  30. Generare automaticamente esempi di testo – scopri OpenAI
  31. Ribilanciare correttamente il carico CPU in sistemi informativi basati su container, come gli stack Docker/Kubernetes – ecco come fanno in Netflix
  32. Velocizzare il processo di selezione del personale di grandi aziende – ecco come fanno in Esselunga
  33. Individuare ricette nuove per il whisky – sì, proprio whisky!
  34. Fare forecast della richiesta dei consumatori – ecco come fanno in Nike
  35. Individuare gli impiegati che probabilmente stanno per lasciarvi – i consigli di HBR
  36. Raccomandare pacchetti turistici personalizzati – ne ha parlato il Sole24ore

Se la lettura vi ha ispirato suggerisco un esercizio…

Esercizio di brainstorming

Domandatevi: “A quali fonti dati potete accedere facilmente e cosa c’è dentro?”
Server, email, database, ERP, CRM o sistemi cloud sono tutti papabili.

  • Scriveteli su un foglio e poi rileggete l’elenco di esempi.
  • Segnate quali esempi hanno senso per ogni fonte di dati.

Ti sono rimasti dei dubbi? Siamo a disposizione per chiarimenti e curiosità.