I mainframe continuano a giocare un ruolo cruciale nei grandi data center di tutto il mondo. Nonostante l’avvento di nuove tecnologie e la proliferazione di piattaforme più moderne, questi sistemi, con oltre sei decenni di storia, dimostrano una resistenza e una rilevanza che li rendono indispensabili per molte organizzazioni.
Questo articolo approfondisce i vantaggi dei mainframe in termini di affidabilità, sicurezza e potenza di elaborazione e descrive come questi sistemi possano coesistere con le infrastrutture IT più recenti.
Inoltre, vedremo come le innovazioni in ambito di Intelligenza artificiale (AI) e di Machine Learning (ML) stiano trasformando gli strumenti di migrazione e modernizzazione, aggiungendo ulteriore valore a questi sistemi legacy.
I principali vantaggi dei sistemi mainframe
Affidabilità e uptime
Uno dei principali motivi per cui i mainframe sono ancora ampiamente utilizzati è la loro affidabilità. I sistemi mainframe sono progettati per garantire livelli di disponibilità estremamente elevati, spesso superando il 99,999% di uptime, un valore noto come “cinque nove”, che equivale a soli 5,26 minuti di inattività annuale.
La “z” in z/OS, uno dei sistemi operativi più diffusi per mainframe, rappresenta lo “zero”, simboleggiando l’assenza di downtime. Questo livello di affidabilità non è casuale, ma è il risultato di un lungo percorso di innovazione e competenza tecnica.
Questa caratteristica è decisiva per industrie in cui i tempi di inattività possono comportare perdite finanziarie significative. Settori come banche, finanza e sanità si affidano ai mainframe per garantire la continuità delle operazioni e la sicurezza dei dati, dimostrando quanto la loro efficienza e resilienza siano imprescindibili.
Potenza di elaborazione
I mainframe eccellono nella gestione di enormi volumi di dati e transazioni. La loro capacità di elaborare fino ad 1 trilione di transazioni al giorno li rende essenziali per le grandi imprese che necessitano di una potenza di calcolo significativa.
Ad esempio, un singolo mainframe può sostituire centinaia o migliaia di server, semplificando la gestione delle infrastrutture IT e riducendo i costi operativi. Proprio per il suo livello di prestazioni, è decisivo per aziende che devono processare grandi quantità di dati in tempo reale.
Sicurezza
Con funzioni di crittografia integrate, controlli di accesso sofisticati e conformità rigorosa agli standard normativi, i mainframe offrono un ambiente sicuro per la gestione dei dati sensibili. Queste caratteristiche li rendono una scelta appetibile per le organizzazioni che operano in settori regolamentati o che gestiscono informazioni critiche, come le banche e le agenzie governative.
Secondo un’indagine condotta nel 2024 da Kyndryl e Coleman Parkes Research su 500 aziende a livello globale, il 68% delle organizzazioni considera la sicurezza la caratteristica più apprezzata dei mainframe, seguita dall’affidabilità (60%) e dalle prestazioni (55%).
Questo aspetto è il motivo principale per cui l’85% delle aziende che ha intrapreso un percorso di modernizzazione dei mainframe ha scelto di mantenere questa piattaforma invece di abbandonarla o integrarla completamente con altre tecnologie.
Integrazione con cloud, API e DevOps
I mainframe, pur essendo sistemi consolidati, sono stati modernizzati per integrarsi efficacemente con le tecnologie contemporanee. L’adozione di un’architettura ibrida consente alle organizzazioni di combinare l’affidabilità e la sicurezza dei mainframe con la flessibilità e la scalabilità del cloud, ottimizzando i costi complessivi.
Inoltre, l’uso di API e microservizi ha reso possibile l’interoperabilità tra mainframe e applicazioni moderne. Le aziende possono esporre le funzionalità dei mainframe come API, consentendo a nuove applicazioni di interagire facilmente con i sistemi legacy. Questo approccio favorisce l’innovazione e permette di sfruttare al massimo i punti di forza del mainframe.
Un altro aspetto rilevante della modernizzazione dei mainframe è l’adozione di tecnologie come Docker e Kubernetes, che consentono di eseguire applicazioni containerizzate direttamente sui mainframe. Questo approccio non solo facilita la gestione dei carichi di lavoro misti, ma permette anche alle aziende di integrare i mainframe nelle pipeline DevOps e di scalare le applicazioni in modo efficiente.
Proprio l’integrazione di strumenti DevOps nei mainframe permette di automatizzare e standardizzare i processi IT, migliorando l’efficienza e riducendo i rischi.
AI, Machine Learning e GenAI: nuovi strumenti per la modernizzazione
L’intelligenza artificiale e il machine learning stanno trasformando il panorama IT, con i mainframe che integrano queste tecnologie per migliorare l’efficienza e accelerare la modernizzazione. Gli strumenti avanzati, come Machine Learning for z/OS, analizzano le interdipendenze del codice, ottimizzano i tempi di
migrazione e si integrano con pipeline CI/CD, registri di artefatti e repository Git. L’AI generativa (GenAI) viene utilizzata per automatizzare attività come la creazione di documentazione e la generazione di script di infrastruttura come codice (IaC), semplificando la gestione degli ambienti cloud.
Secondo Kyndryl, l’86% delle aziende sta implementando AI nei mainframe, mentre studi recenti riportano incrementi di efficienza fino al 15% e significativi risparmi sui costi operativi grazie a queste tecnologie.
Perché modernizzare i sistemi mainframe?
Secondo Gartner, entro il 2027, le aziende che non adotteranno strumenti adeguati per la migrazione e la modernizzazione dei loro sistemi mainframe rischiano di sostenere costi significativamente più alti rispetto a quelle che lo faranno.
Inoltre, secondo il Kyndryl 2024 State of Mainframe Modernization Research Report, la modernizzazione delle applicazioni sui mainframe ha dimostrato di portare significativi vantaggi economici e operativi: un incremento medio del 9% nella profittabilità – arrivando fino all’11% in caso di integrazione con il cloud – portando risparmi fino a 26,6 milioni di dollari all’anno.
Questi dati sottolineano come, nonostante siano percepiti da alcuni come sistemi “d’altri tempi”, i mainframe rimangano essenziali per il 90% delle aziende che li utilizzano, non solo per le loro capacità di sicurezza e affidabilità, ma anche per il loro ruolo strategico nelle operazioni aziendali.
RES Suite e il ruolo nella modernizzazione dei mainframe
Uno degli asset chiave nella modernizzazione dei mainframe è RES Suite, inclusa proprio nella Market Guide di Gartner sugli strumenti per la migrazione e la modernizzazione dei sistemi legacy e mainframe.
Grazie alla sua serie di prodotti, caratterizzati da ottimi livelli di personalizzazione e modularità, automatizza e semplifica il processo di documentazione delle risorse software, migliorando l’efficienza e riducendo i tempi di aggiornamento delle infrastrutture.
RES Suite è progettata per supportare la modernizzazione in diverse fasi, dalla scoperta iniziale delle risorse IT fino alla trasformazione completa delle applicazioni. Questo approccio consente alle aziende di ridurre il debito tecnico accumulato e di ottimizzare i carichi di lavoro, mantenendo al contempo un’elevata affidabilità operativa.
Gartner ha sottolineato l’importanza di affidarsi a strumenti come RES Suite per le organizzazioni che intendono rimanere competitive nel lungo termine. Leggi di più
Conclusione
I mainframe non sono affatto “dinosauri” tecnologici destinati all’estinzione. Al contrario, continuano a rappresentare una componente essenziale dei data center moderni grazie alla loro affidabilità, sicurezza e potenza di elaborazione. La loro capacità di integrarsi con tecnologie moderne come il cloud ibrido, le API, i microservizi e la containerizzazione li rende strumenti indispensabili per molte organizzazioni. Man mano che le esigenze aziendali evolvono, i mainframe dimostrano di essere più rilevanti che mai, garantendo un’infrastruttura solida e sicura per le operazioni su larga scala.
