WebRatio e RES IT, società del Gruppo RES, sono orgogliose di annunciare che il progetto innovativo ALGO è stato selezionato per partecipare a Fortissimo Plus, un’iniziativa dell’Unione Europea finalizzata a promuovere l’adozione di tecnologie di HPC (High-Performance Computing) e AI (Intelligenza Artificiale) nelle PMI e startup.
ALGO: una nuova frontiera per lo sviluppo Low-Code
Il progetto ALGO, iniziato nel gennaio 2025, favorisce l’evoluzione della piattaforma Low-Code WebRatio grazie all’integrazione con i Large Language Model (LLM). Questo è possibile grazie alla partnership con RES IT e all’esperienza pluriennale di quest’ultima con il mondo HPC, LLM e AI, attraverso la business unit di Data Valorization.
ALGO combina in modo sinergico le competenze complementari delle due realtà del Gruppo RES, garantendo un processo efficiente e mirato per accelerare lo sviluppo tecnologico nel mondo Low-Code.
Oltre a essere un primo passo per un piano di sviluppo a lungo termine per WebRatio, ALGO mira a portare vantaggi tangibili per il panorama tecnologico europeo.
Un progetto selezionato per innovare
ALGO è stato selezionato come uno dei 18 progetti europei di Innovation Studies di Fortissimo Plus (FFplus) sul tema “Development of Generative AI Models”.
FFplus è un progetto europeo dedicato a promuovere l’adozione di High-Performance Computing (HPC) tra PMI e startup, facilitandone l’accesso a tecnologie avanzate per migliorare competitività, innovazione e sostenibilità. Attivo dal 2024, finanzia esperimenti aziendali e studi di innovazione attraverso sei Open Call, offrendo supporto economico e tecnico per l’adozione dell’HPC, dell’AI generativa e della simulazione digitale.
L’obiettivo è aiutare le imprese europee a ottimizzare processi, ridurre costi e sviluppare soluzioni innovative basate sull’intelligenza artificiale e LLM in settori come health care, ICT, media ed engineering.
ALGO beneficia, oltre a quello di FFplus, anche del supporto finanziario di un altro prestigioso grant europeo, EuroHPC, che garantisce le risorse computazionali necessarie per ottimizzare le performance del modello AI.
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