DS-Watch

PERCHÉ DIVENTA NECESSARIA UNA VISTA UNIFICATA SUI DATA STORE?

La gestione dei dati è diventata complessa: gli archivi crescono, i costi aumentano e le normative, come DORA, richiedono livelli più elevati di trasparenza e controllo.

Allo stesso tempo, le informazioni utili per capire come gli archivi vengono utilizzati sono spesso disperse: strumenti diversi, metriche non collegate, visioni parziali.

Difficile rispondere a domande critiche come:

Quali archivi impattano le performance delle applicazioni?
Quanto sono coerenti i processi in ottica audit e compliance?
Quali Data Store sono obsoleti o poco utilizzati?

DS-Watch (DataStore-Watch) nasce per rispondere esattamente a queste esigenze.

DS-WATCH: PIÙ FUNZIONALITÀ IN UN’UNICA SOLUZIONE

DS-Watch è la nuova soluzione RES Suite progettata per offrire una visione chiara, integrata e navigabile sull’utilizzo dei Data Store aziendali.

Analizza ogni archivio nella sua dimensione più completa:

At rest → struttura, allocazione, spazio utilizzato
In motion → accessi, attività I/O, tempi di risposta, relazioni con processi batch e componenti transazionali

Il risultato è un unico ambiente di analisi che unisce prospettive infrastrutturali, applicative e prestazionali.

Per la prima volta, archivi, storage e applicazioni parlano lo stesso linguaggio.

LODS (Life Of Data Stores) e DORA

La funzionalità LODS permette di analizzare come ogni archivio viene utilizzato nel tempo, offrendo risposte fondamentali per la governance dei dati:

Chi accede a quali Data Store, e con quale frequenza
Quali processi utilizzano archivi obsoleti o ridondanti
Come ottimizzare strategie di backup e recovery
Dove esistono potenziali rischi o incoerenze per la compliance

DS-Watch è uno strumento potente per razionalizzare, pulire, ottimizzare e governare l’intero ecosistema dati, supportando concretamente la conformità alla normativa DORA.

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COME FUNZIONA DS-WATCH: TRE DOMINI DI ANALISI

DS-Watch organizza le informazioni secondo tre viste principali, completamente integrabili tra loro:

Infrastruttura: capacità, volumi, Storage Group, allocazione e utilizzo reale dello spazio disco.
Applicazioni: relazioni tra Data Store, job batch, componenti transazionali e contesti applicativi.
Performance: KPI su accessi, attività I/O, tempi di risposta e impatti sul sistema.

Una navigazione intuitiva consente di arrivare fino al singolo dataset o alla singola tabella, mantenendo sempre il contesto applicativo e infrastrutturale.