Nell'ultimo anno, l'evoluzione dei Large Language Models (LLM) ha segnato una svolta decisiva nel campo dell'Intelligenza Artificiale (AI). Vediamo le differenze tra le due offerte, a fronte delle novità in casa Google.
Esplora il futuro sostenibile delle imprese attraverso il Digital ESG e scopri come la trasformazione digitale, con Big Data e AI, sta ridefinendo l'approccio aziendale a temi ambientali, sociali e di governance.
Confrontiamo due dei più popolari LLM, ChatGPT-4 e Llama 2, scopriamo i loro punti di forza e di debolezza, cercando di capire in quali contesti utilizzare l'uno o l'altro.
Confrontiamo due dei più popolari LLM, Google Bard e ChatGPT, andiamo a vedere le differenze fondamentali, i loro punti di forza e di debolezza e come possono essere utilizzati.
L'Entity Extraction e la Named Entity Recognition (NER) sono due importanti tecniche di analisi del testo utilizzate per identificare e classificare entità all'interno di testi non strutturati.
Abbiamo intervistato Roberta Vitali, CEO RES Synesis, e le abbiamo chiesto di parlarci delle novità che riguardano la società del Gruppo RES.
Gruppo RES e RAI hanno collaborato per creare un database rivoluzionario di opere d'arte e landmark utilizzando l'Intelligenza Artificiale.
L’Intelligenza Artificiale è senza dubbio un trend topic degli ultimi 12 mesi. Ma quali sono i migliori modelli di business in ambito AI e quali elementi aiutano a comprenderne la validità in termini di go-to-market? Ne discuteremo con Misal G. Memeo, Investment Manager presso Vertis SGR. Partecipa al nostro Webinar gratuito, iscriviti ora!
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