Scopri cosa sono le allucinazioni nei modelli di linguaggio come GPT, perché accadono e come ridurle. Esplora tecniche avanzate come il Retrieval Augmented Generation e l'uso dei guardrail per migliorare l'affidabilità dell'intelligenza artificiale.
L’Intelligenza Artificiale può diventare un’alleata preziosa, delegandole attività ripetitive e time-consuming. In questo webinar ti presentiamo LAISY, l'assistente AI che semplifica e velocizza il tuo lavoro!
L’AI Generativa promette di rivoluzionare il modo in cui lavoriamo, ma come tutte le tecnologie ha delle limitazioni tecnologiche che ne ostacolano l’adozione e l’efficacia. In questo webinar Federico Bonelli ci aiuterà a mettere in pratica soluzioni e strategie per affrontarle (e superarle).
La certificazione ISO 56002 fornisce linee guida per stabilire, implementare, mantenere e migliorare un sistema di gestione dell'innovazione per aiutare le organizzazioni ad adattarsi ai cambiamenti dei mercati e degli ecosistemi in cui operano.
Esplora le prospettive future della Data Science e approfondisci il ruolo dei Big Data, l'automazione dell'analisi e l'Intelligenza Artificiale, insieme all'importanza della privacy e della sicurezza dei dati nell'era digitale.
L'Intelligenza Artificiale come sta rivoluzionando la Modernizzazione IT? La nostra Guida approfondisce le strategie, le sfide e i consigli per le aziende pronte a innovare la propria infrastruttura.
Nata dall’evoluzione delle tecniche di Natural Language Processing (NLP) e del Machine Learning, la RAG si distingue per la sua capacità di integrare e sintetizzare informazioni provenienti da fonti di conoscenza esterne. Scopriamo insieme di cosa si tratta.
Nell'ultimo anno, l'evoluzione dei Large Language Models (LLM) ha segnato una svolta decisiva nel campo dell'Intelligenza Artificiale (AI). Vediamo le differenze tra le due offerte, a fronte delle novità in casa Google.
L'Innovazione Pragmatica è un approccio che mette al centro la realizzazione di cambiamenti concreti e significativi, anziché adottare l'innovazione per il suo valore intrinseco.
Il Natural Language Processing , nato per dare la possibilità alle macchine di leggere e interpretare il linguaggio umano, grazie alle sue molte e versatili applicazioni si sta sempre di più integrando nei processi di business di molte aziende. Come? Scopriamolo insieme.
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