Natural Language Processing Archivi - Pagina 2 di 2

1 12, 2021

Deep Human Learning ®: Lifeed con Gruppo RES dà vita a nuovi modelli di AI

Deep Human Learning ®: Lifeed con Gruppo RES dà vita a nuovi modelli di AI

Federica Squaiella2024-04-18T12:57:37+02:00Tag: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence, Machine Learning, Natural Language Processing|

DEEP HUMAN LEARNING ® LIFEED CON GRUPPO RES DÀ VITA AI NUOVI MODELLI DI AI CHE RIVELANO I TALENTI NASCOSTI DEI LAVORATORI I modelli di Deep Learning sviluppati grazie alla collaborazione con RES perme

21 10, 2021

STick-In: il Sistema di Ticketing Intelligente

STick-In: il Sistema di Ticketing Intelligente

Enrico Cecchini2024-04-30T16:04:22+02:00Tag: Incident Management, Machine Learning, Natural Language Processing|

L’add-on ML & NLP per l’ottimizzazione dell'incident management L'obiettivo di un sistema di ticketing e del servizio Help Desk è quello di fornire supporto e rispondere, nel minor tempo possibile

16 09, 2021

L’arte di adattarsi al cambiamento: gestire e ridurre i rischi di progetto in modo AGILE

L’arte di adattarsi al cambiamento: gestire e ridurre i rischi di progetto in modo AGILE

Federica Squaiella2024-04-30T16:05:21+02:00Tag: Approccio Agile, Innovazione, Natural Language Processing, Project Management|

Scritto da Martina Fieromonte (Area Valorizzazione Dati RES) Tecnologie avanzate, risorse adeguate e figure professionali competenti costituiscono fattori importanti per la realizzazione di un progett

1 06, 2021

La costruzione di un modello Natural Language Processing: la Data Representation

La costruzione di un modello Natural Language Processing: la Data Representation

Federica Squaiella2024-04-30T16:12:18+02:00Tag: Innovazione, Natural Language Processing|

Scritto da Martina Fieromonte (Area Valorizzazione Dati RES) L’ultimo step di pre-processamento per il Natural Language Processing (NLP) consiste nella creazione di un modello di rappresentazione dei

13 04, 2021

La costruzione di un modello di Natural Language Processing: l’annotazione dei dati

La costruzione di un modello di Natural Language Processing: l’annotazione dei dati

Federica Squaiella2024-05-08T10:08:32+02:00Tag: Innovazione, Natural Language Processing|

Scritto da Annalisa Creazzo e Martina Fieromonte (Area Valorizzazione Dati RES) Se avere accesso ai dati rappresenta senza dubbio un incoraggiante punto di partenza nella realizzazione di un progetto

8 03, 2021

La costruzione di un modello di Natural Language Processing: dalla raccolta alla pulizia dei dati

La costruzione di un modello di Natural Language Processing: dalla raccolta alla pulizia dei dati

Federica Squaiella2024-05-08T10:08:33+02:00Tag: Artificial Intelligence, Innovazione, Machine Learning, Natural Language Processing|

Scritto da Annalisa Creazzo e Martina Fieromonte (Area Valorizzazione Dati RES) La possibilità di portare avanti un task di Natural Language Processing (NLP), in ambito Machine Learning (ML), è resa p

10 09, 2020

Estrarre valore dai dati con il Natural Language Processing: la Named Entity Recognition

Estrarre valore dai dati con il Natural Language Processing: la Named Entity Recognition

Enrico Cecchini2024-04-18T10:37:54+02:00Tag: Innovazione, Named Entity Recognition, Natural Language Processing|

La Named Entity Recognition (NER) - in italiano 'Riconoscimento delle Entità Nominate' - è una tecnica del Natural Language Processing che si colloca nel campo di studi dell’Information Extraction (estrazione di informazione). Il suo scopo è quello di identificare, estrarre e classificare automaticamente alcune informazioni chiave presenti nei documenti.

28 05, 2020

NLP applicato a La Cucina Italiana

NLP applicato a La Cucina Italiana

Enrico Cecchini2024-09-17T17:04:05+02:00Tag: Deep Learning, Machine Learning, Natural Language Processing, Smart Recipe Extractor|

Condé Nast era alla ricerca di un partner che l’aiutasse a valorizzare il patrimonio informativo di ricette culinarie di La Cucina Italiana. RES ha realizzato così Smart Recipe Extractor, in grado di classificare, interpretare ed estrarre informazioni dalle ricette in modo accurato e efficiente.