8 03, 2021

La costruzione di un modello di Natural Language Processing: dalla raccolta alla pulizia dei dati

2024-05-08T10:08:33+02:00Tag: , , , |

Scritto da Annalisa Creazzo e Martina Fieromonte (Area Valorizzazione Dati RES) La possibilità di portare avanti un task di Natural Language Processing (NLP), in ambito Machine Learning (ML), è resa p

4 03, 2021

La forza delle Recensioni Negative nella Customer Journey

2024-04-30T16:27:39+02:00Tag: , , , |

Lo aveva affermato Spiegel nel 2017 e ce lo ha confermato Altroconsumo a fine novembre 2020: il 95% dei consumatori legge le recensioni online prima di prendere una decisione di acquisto, ma soltanto 1 italiano su 3 dice di esserne veramente condizionato. Sarà vero? Due ricerche provano a fare chiarezza.

19 11, 2020

Looking to the future…where Greek philosophy, data, and an IT company leader in enterprise management meet

2026-04-03T12:10:35+02:00Tag: , , , , |

È oggi indispensabile una gestione ottimizzata, funzionale ed efficiente di dati e database. Leggi l'articolo di Marco Passerini su ‘Data Stewardship. The Lost Discipline’.

23 10, 2020

Open Innovation: definizione, plus e minus

2024-05-06T12:51:11+02:00Tag: , |

Apparsa per la prima volta nel 2003 su Harvard Business School Press grazie all’economista Henry Chesbrough, il termine Open innovation indica un modello di creazione dell’innovazione in cui le organizzazioni ricorrono a fonti sia esterne (come startup, università, fornitori, …) sia interne, e a canali di commercializzazione sia interni che esterni per favorire il processo di generazione di nuove idee.

10 09, 2020

Estrarre valore dai dati con il Natural Language Processing: la Named Entity Recognition

2024-04-18T10:37:54+02:00Tag: , , |

La Named Entity Recognition (NER) - in italiano 'Riconoscimento delle Entità Nominate' - è una tecnica del Natural Language Processing che si colloca nel campo di studi dell’Information Extraction (estrazione di informazione). Il suo scopo è quello di identificare, estrarre e classificare automaticamente alcune informazioni chiave presenti nei documenti.

1 09, 2020

Freakonomics – Levitt & Dubner

2024-04-18T11:06:53+02:00Tag: , , |

Algorithms to Live By è un libro pubblicato da William Collins nel 2016 e scritto da Brian Christian e Tom Griffiths - rispettivamente - un autore e programmatore e un neuroscienziato della Princeton University. All’interno dei dodici capitoli del libro, gli autori presentano alcune delle principali problematiche affrontate dall’uomo e i principali algoritmi utilizzati per ottimizzare le scelte relative a ciascuna di queste sfide.

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