Gestire i fornitori oggi è molto più complesso di quanto fosse solo pochi anni fa. Non si tratta più solo di tenere una rubrica aggiornata o archiviare qualche documento: tra certificazioni, audit, normative e performance, il vendor management è diventato un processo strategico.
La modernizzazione dei sistemi legacy richiede precisione: ogni scelta incide su continuità operativa, costi, qualità del software e capacità di risposta al business. Diventa necessario un percorso consapevole, fondato su priorità chiare e su una conoscenza reale del patrimonio applicativo.
Il Low Code può incidere sulla modernizzazione dei sistemi legacy su quattro livelli tra loro collegati. Piattaforme come WebRatio Platform possono sostenere questo percorso integrando modellazione, standard tecnologici e strumenti di orchestrazione in un ambiente governato. Scopri di più.
Le aziende sono impegnate costantemente nell’ottimizzazione delle proprie infrastrutture IT per migliorare le prestazioni e ridurre i costi operativi, modernizzando i loro sistemi mainframe. Ma come affrontare il processo?
L’intelligenza artificiale si sta diffondendo rapidamente nelle aziende e sta iniziando a modificare il modo in cui vengono organizzati il lavoro e i processi decisionali. Saranno presto necessarie nuove figure professionali come quelle degli AI manager.
La trasformazione digitale nel manifatturiero è diventata una necessità per migliorare l’efficienza aziendale e la competitività nell’ambito dell’industria 5.0. In Italia il quadro mostra un’accelerazione significativa.
L’Intelligenza Artificiale sta entrando nella fase della piena maturità. Scopri le 5 tendenze che guideranno l’AI nel 2026: maturità tecnologica, agenti operativi, governance avanzata, modelli linguistici specializzati, multimodalità e nuove competenze uomo-AI.
L’Intelligenza Artificiale sta cambiando il modo in cui progettiamo e vendiamo i prodotti, ma non sostituirà i configuratori 3D: li renderà più intelligenti, connessi e capaci di interpretare i bisogni reali dei clienti. Leggi l'articolo per saperne di più.
Data care e intelligenza artificiale. L’AI amplifica il valore dei dati, ma rende ancora più critico tutto ciò che sta “a monte”, tra cui qualità, governance, linguaggio comune, processi e ruoli. Ne ha parlato Federico Bonelli in una tavola rotonda al DMS di Torino 2025.
In questo articolo vengono illustrate alcune riflessioni sull’utilizzo efficace dei Large Language Model. Per ottenere risultati affidabili, ogni applicazione che sfrutta questi strumenti dovrebbe attenersi al principio dello “zero utilizzo della conoscenza pregressa”.
