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ChatGPT-4 vs Llama 2

Dopo aver confrontato ChatGPT con Bard, nel nostro articolo Bard vs ChatGPT: quale grande modello linguistico fa per te?, oggi compariamo il chatbot di OpenAI con un altro potente Large Language Model (LLM): Llama 2 di Meta AI.

ChatGPT-4 e Llama 2 rappresentano le ultime frontiere nella generazione di linguaggio naturale e in questo articolo cerchiamo di comprenderne le differenze, i punti di forza e le limitazioni per aiutarvi a prendere decisioni informate e consapevoli.

Cos’è ChatGPT-4?

ChatGPT-4 è la quarta e più recente evoluzione nella famiglia di modelli di generazione del linguaggio naturale di OpenAI. Esso è in grado di rispondere a domande complesse, generare contenuti altamente creativi e svolgere attività di scrittura tecnica con precisione.

Punti di forza

Rispetto a modelli precedenti, ChatGPT-4 ha una comprensione più profonda del contesto e può generare testo più lungo e coerente. Infatti, in termini di risposte fattuali, registra + 40% delle prestazioni riducendo dell’82% le probabilità di rispondere con un contenuto non pertinente.

Addestrato con 100.000 miliardi di parametri e una complessa architettura, ChatGPT-4 gode di una maggiore potenza che comporta maggiore affidabilità, creatività e precisione nella risoluzione di problemi difficili e una migliore elaborazione del linguaggio naturale.

GPT-4 è capace di creare testi in 26 lingue, ma non solo: esso ha dimostrato che le sue performance linguistiche sono superiori rispetto a GPT-3.5 e ad altri modelli, in ben 24 lingue. Questo recente avanzamento migliora l’accessibilità, rappresentando un passo significativo nella rimozione delle barriere linguistiche.

Infine, GPT-4 è multimodale, ossia è in grado di generare output di testo a fronte di input costituiti da immagini o contenuti di testo intervallati da immagini, audio, diagrammi e così via.

Punti di debolezza

Nonostante le sue capacità, GPT-4 presenta limitazioni simili ai precedenti modelli GPT. Le possiamo riassumere come segue:

  • Risposte errate: nonostante l’avanzata architettura, può ancora generare informazioni errate o fuorvianti, non raggiunge il 100% dell’affidabilità, allucina i fatti e commette errori di ragionamento. Inoltre, può fornire risposte contraddittorie se interrogato più volte sulla stessa questione.
  • Contenuti non appropriati o sicuri: benché siano state apportate numerose ottimizzazioni, vi è ancora il rischio che generi contenuti non sicuri o inappropriati.
  • Barriere d’accesso: l’utilizzo di ChatGPT-4 è limitato a coloro che possiedono l’abbonamento mensile, al contrario di Chat GPT3.5 che rimane il modello OpenAI disponibile gratuitamente. L’accesso, inoltre, può essere limitato anche dal punto di vista geografico poiché alcuni servizi possono non essere disponibili in alcune aree.
  • Aggiornamento: GPT-4 non è sempre aggiornato con le informazioni più recenti a causa della complessità e del tempo richiesto per l’addestramento.
  • Bias: nonostante gli sforzi per minimizzarli, i bias presenti nei dati di addestramento possono manifestarsi nelle risposte del modello.

Cos’è Llama 2?

Llama 2 è il più recente e potente modello linguistico rilasciato da Meta AI nel luglio 2023. Questo sistema di elaborazione del linguaggio naturale ha catturato l’attenzione del mondo tecnologico grazie alla sua mira per l’eccellenza nella produzione di risultati adatti a un vasto pubblico, in particolare ricercatori e programmatori. Ma cosa rende Llama 2 così straordinario? Approfondiamo le sue caratteristiche chiave.

Punti di forza

Un’area in cui Llama 2 si distingue è nelle sue prestazioni. Esso è disponibile in tre diverse dimensioni di parametri: 7, 13 e 70 miliardi, ognuno addestrato su 500 miliardi di token. Questa varietà consente agli utenti di selezionare la configurazione più adatta alle loro esigenze specifiche.

Inoltre, i suoi modelli perfezionati sono stati sottoposti a un processo di addestramento che ha coinvolto oltre 1 milione di annotazioni umane.

Sempre grazie al suo addestramento incentrato sulla sicurezza, Llama 2 garantisce che i contenuti generati siano appropriati per tutte le età. Questo significa che può essere utilizzato per creare chatbot, assistenti virtuali e applicazioni interattive senza il timore di contenuti inappropriati o offensivi.

Punti di debolezza

Possiamo riassumere i quattro punti deboli di Llama, che sono:

  • Bias: Llama 2 è stato addestrato su un dataset di testo e codice che riflette i pregiudizi presenti nel mondo reale.
  • Precisione: Llama 2 non è sempre preciso nella generazione di testo. Ad esempio, potrebbe generare testo che è grammaticalmente scorretto o che non ha senso. Può anche avere limitazioni nel training data, che possono limitarne la conoscenza in alcuni campi o argomenti
  • Interpretabilità: si tratta di un modello di apprendimento automatico non interpretabile. Ciò significa che è difficile capire come il modello genera il testo.
  • L’attenzione alla sicurezza potrebbe comportare alcune limitazioni in termini di creatività. In applicazioni artistiche o creative che richiedono un alto grado di originalità, come la scrittura di romanzi innovativi o la creazione di arte sperimentale, Llama 2 potrebbe non essere la scelta migliore.

Confronto tra ChatGPT-4 e Llama 2

Il mondo dell’Intelligenza Artificiale è in costante evoluzione, e due dei più potenti modelli di generazione del linguaggio naturale oggi disponibili, ChatGPT-4 e Llama 2, si fronteggiano come veri giganti. Entrambi vantano capacità di alto livello, ma ciascuno porta con sé un set unico di vantaggi e considerazioni. In questo capitolo, approfondiremo il confronto tra questi due colossi dell’elaborazione del linguaggio.

Dimensioni e complessità

ChatGPT-4 ha una dimensione del modello maggiore di Llama2, che comporta una maggiore complessità e capacità di comprensione del contesto. Tuttavia, quest’ultimo permette all’utente di scegliere quale versione scegliere, in base al livello di potenza che meglio si adatta alle loro esigenze.

Prestazioni e aggiornamenti

Sebbene entrambi i modelli non possano dare la certezza di creare contenuti al 100% esatti e reali, Llama 2 è stato aggiornato più recentemente e dunque potrebbe fornire informazioni riguardanti l’attualità più veritiere.

Creatività vs Sicurezza

Se si è alla ricerca di contenuti creativi, ChatGPT-4 è il modello ideale. Questo infatti può generare contenuti altamente creativi, dalla scrittura poetica all’invenzione di mondi fantastici.

D’altro canto, Llama 2 si concentra sulla sicurezza, il che significa che, sebbene sia altamente affidabile per generare contenuti sicuri, potrebbe essere meno creativo in alcune applicazioni artistiche.

I limiti del modello linguistico di OpenAI riguardano anche la possibilità di fornire consigli pericolosi, informazioni imprecise su temi importanti e codici contenenti bug.

 Supporto Linguistico

Per quanto riguarda il supporto linguistico, Llama 2 è destinato principalmente all’uso in inglese, mentre ChatGPT-4 offre un supporto più ampio poiché in grado di rispondere alle domande in 26 lingue, beneficiando alla comunicazione multilingue e all’accessibilità.

Disponibilità e accessibilità

Llama 2 è open source e può essere utilizzato gratuitamente per scopi commerciali e di ricerca, rendendolo una scelta accessibile per una vasta gamma di utenti. ChatGPT-4, al contrario, è disponibile a seguito di un abbonamento.

Sfide Comuni a entrambi i modelli

Entrambi i modelli, ChatGPT-4 e Llama 2, offrono buone prestazioni ma condividono alcune sfide che al momento non sono in grado di superare:

  • Comprensione del contesto: anche se hanno una comprensione notevole del contesto, questi modelli potrebbero occasionalmente generare risposte che non sono del tutto coerenti o rilevanti. Questo è un problema comune nei modelli linguistici che dipendono da vasti dataset di apprendimento automatico.
  • Limitazioni linguistiche: nonostante la loro vasta comprensione linguistica, entrambi i modelli potrebbero non essere altrettanto competenti in tutte le lingue (in particolare Llama 2). È importante considerare le limitazioni linguistiche quando si sceglie il modello giusto per un determinato progetto.
  • Bias e neutralità: entrambi i modelli linguistici sono stati addestrati su vasti corpus di dati che riflettono le opinioni e i bias della società. Per questo motivo sia ChatGPT-4 che Llama 2 possono portarsi dietro dei pregiudizi, che però possono essere mitigati con la tecnologia, lavorando sulla tipologia e qualità dei dati sui quali impara.

Nel complesso, sia ChatGPT-4 che Llama 2 offrono capacità avanzate nel campo della generazione del linguaggio naturale. Entrambi i modelli hanno punti di forza distintivi e punti deboli su cui lavorare. Ciò che un individuo o un’organizzazione sceglie dipenderà dai requisiti specifici, dalle esigenze e dal budget a disposizione.

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